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Precificação Estratégica

Desafios da Precificação Baseada em Dados e Como Superá-los

11 de agosto de 20254 minutos de leituraPor Edmundo Coutinho Dias

Desafios da Precificação Baseada em Dados e Como Superá-los

No mercado competitivo e acelerado de hoje, definir o preço certo vai muito além de uma decisão baseada em intuição. É preciso usar dados.

Empresas que coletam, analisam e utilizam informações de forma estratégica têm mais chances de aumentar margens, se manter competitivas e impulsionar o crescimento da receita. O problema é que, mesmo reconhecendo esse potencial, muitas ainda enfrentam obstáculos para implementar uma estratégia de precificação orientada por dados.

Neste artigo, vamos explorar os principais desafios e como superá-los.

Por que usar preços baseados em dados?

Preço alto demais pode afastar clientes. Preço baixo demais pode corroer margens.
A precificação baseada em dados utiliza informações de mercado, histórico de vendas, comportamento do consumidor e preços da concorrência para encontrar o ponto ideal.

De acordo com pesquisa global da Simon-Kucher, com mais de 3.000 empresas de 20 países, muitas organizações não conseguem repassar aumentos de custos com as estratégias atuais o que pode levar a perdas significativas de margem e ameaçar a sustentabilidade do negócio.

Principais desafios da implementação

Acesso aos dados certos

  • É fácil obter dados internos recentes, mas dados históricos e inteligência competitiva exigem mais esforço.

Centralização das informações

  • Sem uma plataforma única, o trabalho se perde em planilhas manuais, macros e retrabalho.

Contexto de negócio

  • Decisões inteligentes consideram demanda, sazonalidade, ações da concorrência e indicadores-chave.

Agilidade nos ajustes de preços

  • Empresários experientes conhecem o mercado, mas muitas vezes encontram barreiras técnicas. A integração entre especialistas de negócio e de dados é fundamental.

O caminho para o Pricing inteligente

Adotar uma solução tecnológica de precificação e gestão de custos pode eliminar gargalos, automatizar processos e fornecer recomendações assertivas, permitindo:

  • Mais agilidade nas decisões;
  • Maior precisão e transparência;
  • Crescimento sustentável.

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